Público específico revela a revolucionária 'Pesquisa de transformador adaptável', resolvendo o problema de pesquisa de comércio eletrônico de US$ 300 bilhões

Apr 26, 2023

SYDNEY--(BUSINESS WIRE)--31 de maio de 2023--

A Particular Audience, pioneira em tecnologias avançadas de inteligência artificial para comércio eletrônico, anunciou hoje o lançamento de seu revolucionário Adaptive Transformer Search (ATS). Essa tecnologia de pesquisa com IA promete resolver os problemas subjacentes que afetam a pesquisa de comércio eletrônico, conforme relatado por 94% dos consumidores, representando um salto significativo na eficiência da pesquisa e na experiência do cliente.

A descoberta na Internet passou a contar com tecnologias de pesquisa e recomendação para recuperação de informações rápida e intuitiva. Embora a pesquisa de palavras-chave legada tenha funcionado bem o suficiente, ela ainda sofre de falhas inerentes associadas à correspondência exata de palavras e um emaranhado de regras que precisam de gerenciamento constante. Esses problemas são exacerbados por metadados confusos e/ou incorretos no feed de produtos de um site de varejo. O custo desse problema é estimado pelo Google em US$ 300 bilhões por ano apenas nos EUA.

76% dos clientes relatam que abandonam um varejista depois de não conseguir encontrar o que procuram, com 48% comprando o item em outro lugar. Mais da metade relata que normalmente abandona todo o carrinho de compras depois de não conseguir encontrar um único item em um site. Oitenta e cinco por cento dos consumidores dizem que veem uma marca de maneira diferente depois de enfrentar dificuldades de pesquisa e 77% evitam sites onde tiveram experiências de pesquisa ruins. Os clientes não são os únicos a reconhecer o grande problema da pesquisa incorreta em sites; varejistas concordam, 90% dos gerentes de sites dos EUA pesquisados ​​estão preocupados com o custo do abandono de pesquisa para seus negócios, enquanto mais da metade não tem um plano claro de melhoria.

Ao contrário dos mecanismos de pesquisa de comércio eletrônico convencionais que dependem da correspondência exata de palavras-chave e atualizações manuais contínuas, o ATS foi projetado para entender o significado e o contexto das palavras em uma consulta. Essa abordagem inovadora elimina a necessidade de extensa configuração manual, reduzindo a sobrecarga para os proprietários de sites e facilitando uma experiência de pesquisa intuitiva para os clientes. As consultas de pesquisa de cauda longa podem representar até 80% da pesquisa do site e essa é uma das principais oportunidades que a ATS está em melhor posição para solucionar.

“Na Particular Audience, sempre nos concentramos em abordar as causas principais do abandono da descoberta com inteligência artificial aplicada”, disse o CEO, James Taylor. "Com o ATS, aproveitamos o poder dos Large Language Models, combinados com nosso próprio ajuste vertical para gerar os resultados de pesquisa mais relevantes imediatamente. Não importa quão nicho ou conversação seja uma pesquisa."

A Adaptive Transformer Search é construída usando modelos de transformadores, convertendo texto sequencial longo (catálogo do varejista e dados do site) em vetores em espaço de alta dimensão. A conversão de uma sequência de palavras em um vetor é conhecida como incorporação de sentenças, um conceito popularizado por grandes modelos de linguagem, como o BERT do Google e o GPT da OpenAI. Isso significa que o ATS é capaz de entender o significado de uma frase e pode, por exemplo, entender a diferença entre 'obter um laptop online usando um cartão de crédito' e 'obter um cartão de crédito online usando um laptop'.

A Adaptive Transformer Search aproveita os modelos verticais ajustados (VTMs) proprietários da PA, criando incorporações de sentenças que se adaptam a partir do aprendizado de reforço localizado. Esse processo de aprendizado contínuo permite que o ATS melhore sua precisão e exatidão específicas para sites de varejistas individuais.

"Automatizar o ajuste dos resultados de pesquisa por meio do aprendizado de reforço 'consulta-clique-par' mudou o jogo para nosso produto ATS. O que isso significa em termos simples é que nossos modelos aprendem continuamente com as consultas de pesquisa do usuário, entendendo o contexto para otimizar os resultados para Nunca foi possível adaptar a relevância da pesquisa em tempo real à evolução do contexto do consumidor em sites de varejistas antes", disse Patrick DiLoreto, chefe de produto da Particular Audience.

O impacto positivo do ATS em um site de comércio eletrônico é profundo. Ele aumenta a receita de pesquisa em mais de 20% em comparação com a tecnologia de pesquisa de palavras-chave herdada, reduz a instância de resultados de pesquisa zero em até 70% e aprimora o envolvimento do cliente por meio de uma melhor classificação dos resultados. Essa tecnologia inovadora foi desenvolvida especificamente para facilitar experiências de pesquisa intuitivas e eficientes para todos os clientes, garantindo que eles encontrem o que procuram sempre que fizerem compras.